Notes de cours scientifique de Python (Python Scientific Lecture Notes)

I. Premiers pas avec Python pour la science

Traduit  I.A. Le calcul scientifique avec des outils et des flux de travail 

Traduit  I.B. Le langage Python 

Traduit  I.C. NumPy : créer et manipuler des données numériques 

Traduit  I.D. Matplotlib : traçage 

Traduit  I.E. Calcul scientifique de haut niveau : SciPy 

Traduit   I.F.Obtenir de l'aide et de trouver la documentation  

II. Sujets avancés

II.1. Constructions avancée en Python  Contribuez dans la traduction ! 

Traduit  II.2. Numpy avancé 

II.C. Code de débogage  Contribuez dans la traduction ! 

II.D. Optimisation de code    Contribuez dans la traduction ! 

II.E. Matrices creuses dans SciP  Contribuez dans la traduction ! 

II.F. Manipulation et traitement d'images à l'aide Numpy et Scipy  Contribuez dans la traduction ! 

II.G. Optimisation mathématique: trouver les minima des fonctions  Contribuez dans la traduction ! 

II.H. L'interfaçage avec C  Contribuez dans la traduction ! 

III. Paquets et applications

III.1. Sympy : Mathématiques symboliques en Python  Contribuez dans la traduction ! 

III.2. Scikit image : traitement de l'image  Contribuez dans la traduction ! 

III.C. Traits : construire des dialogues interactifs  Contribuez dans la traduction ! 

III.D. Tracé en 3D avec Mayavi  Contribuez dans la traduction ! 

III.E. Scikit-learn : le machine learning en Python  Contribuez dans la traduction ! 

 I. Getting started with Python for science 

 I.A. Scientific computing with tools and workflow 

 I.B. The Python language 

 I.C. NumPy : creating and manipulating numerical data 

 I.D. Matplotlib : plotting 

 I.E. Scipy : high-level scientific computing 

 I.F. Getting help and finding documentation 

II. Advanced topics

II.1. Advanced Python Constructs

II.2. Advanced Numpy

II.C. Debugging code

II.D. Optimizing code

II.E. Sparse Matrices in SciPy

II.F. Image manipulation and processing using Numpy and Scipyy

II.G. Mathematical optimization : finding minima of functions

II.H. Interfacing with C

III. Packages and applications

III.1. Sympy : Symbolic Mathematics in Python

III.2. Scikit-image : image processing

III.C. Traits : building interactive dialogs

III.D. 3D plotting with Mayavi

III.E. scikit-learn : machine learning in Python