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Notes de cours scientifique de Python (Python Scientific Lecture Notes)

En français

I. Premiers pas avec Python pour la science

Traduit  I.A. Le calcul scientifique avec des outils et des flux de travail 

Traduit  I.B. Le langage Python 

Traduit  I.C. NumPy : créer et manipuler des données numériques 

Traduit  I.D. Matplotlib : traçage 

Traduit  I.E. Calcul scientifique de haut niveau : SciPy 

I.F. Obtenir de l'aide et de trouver la documentation  Contribuez dans la traduction ! 

II. Sujets avancés

II.1. Constructions avancée en Python  Contribuez dans la traduction ! 

II.2. Numpy avancé  Contribuez dans la traduction ! 

II.C. Code de débogage  Contribuez dans la traduction ! 

II.D. Optimisation de code  Contribuez dans la traduction ! 

II.E. Matrices creuses dans SciP  Contribuez dans la traduction ! 

II.F. Manipulation et traitement d'images à l'aide Numpy et Scipy  Contribuez dans la traduction ! 

II.G. Optimisation mathématique: trouver les minima des fonctions  Contribuez dans la traduction ! 

II.H. L'interfaçage avec C  Contribuez dans la traduction ! 

III. Paquets et applications

III.1. Sympy : Mathématiques symboliques en Python  Contribuez dans la traduction ! 

III.2. Scikit image : traitement de l'image  Contribuez dans la traduction ! 

III.C. Traits : construire des dialogues interactifs  Contribuez dans la traduction ! 

III.D. 3D comploter avec Mayavi  Contribuez dans la traduction ! 

III.E. Scikit-apprendre : l'apprentissage machine en Python  Contribuez dans la traduction ! 


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